Age-verification technologies and the censorship of online pornography in Canada: a critique of Bill S-210: An Act to Restrict Young Persons’ Online Access to Sexually Explicit Material
Notice bibliographique
Résumé
Written in the style of an opinion editorial, this short article serves as a critical examination of Bill S-210, which proposes to restrict minors’ online access to sexually explicit material in Canada through age-verification technologies. Framed within the historical context of obscenity law and the feminist sex wars, the article underscores the impact of censorship and anti-pornography feminism on queer businesses and sexual expressions. Emphasizing the need for comprehensive sexual education rather than increased censorship, it critiques the impracticality of age-verification technologies as well as contemporary cultural anxiety around youth sexuality and the perceived need to ‘protect’ women and minors from pornography. Urging a re-evaluation of the Bill in light of its broader sociopolitical implications, the article cautions against rash policy decisions that may further stigmatize alternative forms of sexual expression, specifically queer, feminist, and fetish pornographies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,043 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».