Parental acceptance of Silver Diamine Fluoride in two lower-middle-income countries: Iran and Tajikistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using Silver Diamine Fluoride (SDF) may be an effective public health approach for managing dental caries in children. Parental acceptance of SDF has rarely been investigated in low-income and middle-income countries (LMICs). The aim of this study was to evaluate parental acceptance of SDF to manage dental caries in children aged 2-12 in Iran and Tajikistan. METHODS: This cross-sectional study was conducted in the Kurdistan province of Iran and Khatlon region of Tajikistan, 2022-2023. Parents watched a video about SDF and its weaknesses and strengths as compared to conventional approaches before completing the questionnaire. We also reported Prevalence Ratios with 95% confidence intervals for the relationship between parental acceptance and associated demographic factors as well as dental attitude and experience. RESULTS: Participants were 245 and 160 parents in Iran and Tajikistan, respectively. In both countries, a majority (Iran: 61.6%, Tajikistan: 77.9%) accepted SDF over conventional treatments for all primary teeth. The majority also accepted SDF only for posterior permanent teeth (Iran: 73.5%, Tajikistan: 78.7%). Black discoloration was the main reason for rejecting SDF. Overall, demographic factors and dental experience and attitude were not significantly associated with SDF acceptance. CONCLUSIONS: SDF was widely accepted by Iranian and Tajik parents. Establishing parental acceptance of SDF is an important step toward its application in LMICs where inexpensive solutions are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».