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Enregistrement W4399638921 · doi:10.25205/2541-9447-2024-19-1-54-60

Development and Implementation of the D-Pace Ion Source Automation System for the VITA Accelerator

2024· article· en· W4399638921 sur OpenAlexaboutno aff
Alexey Koshkarev, Ivan Shchudlo, S. Yu. Taskaev

Notice bibliographique

RevueSiberian Journal of Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomationIon sourceNeutron sourceNuclear physicsNeutronNuclear engineeringPhysicsComputer scienceEngineeringMechanical engineeringPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The VITA accelerator neutron source based on a vacuum insulated tandem accelerator operates at the Institute of Nuclear Physics SB RAS. The development of a separate compact facility for the generation of fast neutrons is an actual task, it will allow the treatment of malignant tumors via boron-neutron capture therapy with fast neutrons and a number of other applications. To control the facility, store and analyze data, the author has previously created an automation system that allows the operator to provide long-term stable proton or deuteron beam production in a wide range of energy and current variations, and scientific staff to obtain experimental data and process them in real time. Currently, the BINP SB RAS is manufacturing the accelerating neutron source VITA for the National Medical Research Center for Oncology named after N. N. Blokhina in Moscow. It is planned to put it into operation in 2025. In contrast to the operating experimental installation of the BINP SB RAS, an ion source from the D-Pace company (Canada) will be used. This paper presents the automation procedure for the new ion source, control algorithms, PID controller coefficients and operating parameters, which made it possible to obtain a maximum average beam current on the Faraday cup of 13 mA with a stability of 0.14%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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