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Enregistrement W4399641666 · doi:10.1177/23969873241260538

CSF and plasma biomarkers in cerebral amyloid angiopathy: A single-center study and a systematic review/meta-analysis

2024· review· en· W4399641666 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEuropean Stroke Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineCerebral amyloid angiopathyBiomarkerInternal medicineCerebrospinal fluidCohortGastroenterologyMeta-analysisPopulationOncologyDiseaseDementiaChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: There are limited data regarding cerebrospinal fluid (CSF) and plasma biomarkers among patients with Cerebral Amyloid Angiopathy (CAA). We sought to investigate the levels of four biomarkers [β-amyloids (Aβ42 and Aβ40), total tau (tau) and phosphorylated tau (p-tau)] in CAA patients compared to healthy controls (HC) and patients with Alzheimer Disease (AD). Patients and methods: A systematic review and meta-analysis of published studies, including also a 5 year single-center cohort study, with available data on CSF and plasma biomarkers in symptomatic sporadic CAA versus HC and AD was conducted. Biomarkers’ comparisons were investigated using random-effects models based on the ratio of mean (RoM) biomarker concentrations. RoM < 1 and RoM > 1 indicate lower and higher biomarker concentration in CAA compared to another population, respectively. Results: We identified nine cohorts, comprising 327 CAA patients (mean age: 71 ± 5 years; women: 45%) versus 336 HC (mean age: 65 ± 5 years; women: 45%) and 384 AD patients (mean age: 68 ± 3 years; women: 53%) with available data on CSF biomarkers. CSF Aβ42 levels [RoM: 0.47; 95% CI: 0.36–0.62; p < 0.0001], Aβ40 levels [RoM: 0.70; 95% CI: 0.63–0.79; p < 0.0001] and the ratio Aβ42/Aβ40 [RoM: 0.62; 95% CI: 0.39–0.98; p = 0.0438] differentiated CAA from HC. CSF Aβ40 levels [RoM: 0.73; 95% CI: 0.64–0.83; p = 0.0003] differentiated CAA from AD. CSF tau and p-tau levels differentiated CAA from HC [RoM: 1.71; 95% CI: 1.41–2.09; p = 0.0002 and RoM: 1.44; 95% CI: 1.20–1.73; p = 0.0014, respectively] and from AD [RoM: 0.65; 95% CI: 0.58–0.72; p < 0.0001 and RoM: 0.64; 95% CI: 0.57–0.71; p < 0.0001, respectively]. Plasma Aβ42 [RoM: 1.14; 95% CI: 0.89–1.45; p = 0.2079] and Aβ40 [RoM: 1.07; 95% CI: 0.91–1.25; p = 0.3306] levels were comparable between CAA and HC. Conclusions: CAA is characterized by a distinct CSF biomarker pattern compared to HC and AD. CSF Aβ40 levels are lower in CAA compared to HC and AD, while tau and p-tau levels are higher in CAA compared to HC, but lower in comparison to AD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle