Invasive fungal infections in critically ill children: epidemiology, risk factors and antifungal drugs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Invasive fungal infections (IFIs) are important infectious complications amongst critically ill children.The most common fungal infections are due to Candida species.Aspergillus, Zygomycetes and Fusarium are also emerging because of the empirical use of antifungal drugs.This updated review discusses the epidemiology of IFIs as well as antifungal drugs, dosing and potential adverse effects in critically ill children. Methods:A PubMed search was conducted with Clinical Queries using the key terms "antifungal", "children", "critical care" AND "paediatric intensive care unit" OR "PICU".The search strategy included clinical trials, randomized controlled trials, meta-analyses, observational studies and reviews and was limited to the English literature in paediatrics.Results: Candida and Aspergillus spp.are the most prevalent fungi in paediatric IFIs, causing invasive candidiasis infections (ICIs) and invasive aspergillosis infections (IAIs), respectively.These IFIs are associated with high morbidity, mortality and healthcare costs.Candida albicans is the principal Candida spp.associated with paediatric ICIs.The risks and epidemiology for IFIs vary if considering previously healthy children treated in the paediatric intensive care unit or children with leukaemia, malignancy or a severe haematological disease.The mortality rate for IAIs in children is 2.5-3.5-foldhigher than for ICIs.Four major classes of antifungals for critically ill children are azoles, polyenes, antifungal antimetabolites and echinocandins.Conclusions: Antifungal agents are highly efficacious.For successful treatment outcomes, it is crucial to determine the optimal dosage, monitor pharmacokinetics parameters and adverse effects, and individualized therapeutic monitoring.Despite potent antifungal medications, ICIs and IAIs continue to be serious infections with high mortality rates.Pre-emptive therapy has been used for IAIs.Most guidelines recommend voriconazole as initial therapy of invasive aspergillosis in most patients, with consideration of combination therapy with voriconazole plus an echinocandin in selected patients with severe disease.The challenge is to identify critically ill patients at high risks of ICIs for targeted prophylaxis.Intravenous/per os fluconazole is first-line pre-emptive treatment for Candida spp.whereas intravenous micafungin or intravenous liposomal amphotericin B is alternative pre-emptive treatment.This article is part of the Challenges and strategies in the management of invasive fungal infections Special Issue: https://www.drugsincontext.com/special_issues/ challenges-and-strategies-in-the-management-of- invasive-fungal-infections
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».