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Enregistrement W4399645802 · doi:10.7573/dic.2023-9-2

Invasive fungal infections in critically ill children: epidemiology, risk factors and antifungal drugs

2024· article· en· W4399645802 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDrugs in Context · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritically illAntifungalIntensive care medicineAntifungal drugsEpidemiologyInvasive candidiasisCandida infectionsInternal medicineFluconazoleDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Invasive fungal infections (IFIs) are important infectious complications amongst critically ill children.The most common fungal infections are due to Candida species.Aspergillus, Zygomycetes and Fusarium are also emerging because of the empirical use of antifungal drugs.This updated review discusses the epidemiology of IFIs as well as antifungal drugs, dosing and potential adverse effects in critically ill children. Methods:A PubMed search was conducted with Clinical Queries using the key terms "antifungal", "children", "critical care" AND "paediatric intensive care unit" OR "PICU".The search strategy included clinical trials, randomized controlled trials, meta-analyses, observational studies and reviews and was limited to the English literature in paediatrics.Results: Candida and Aspergillus spp.are the most prevalent fungi in paediatric IFIs, causing invasive candidiasis infections (ICIs) and invasive aspergillosis infections (IAIs), respectively.These IFIs are associated with high morbidity, mortality and healthcare costs.Candida albicans is the principal Candida spp.associated with paediatric ICIs.The risks and epidemiology for IFIs vary if considering previously healthy children treated in the paediatric intensive care unit or children with leukaemia, malignancy or a severe haematological disease.The mortality rate for IAIs in children is 2.5-3.5-foldhigher than for ICIs.Four major classes of antifungals for critically ill children are azoles, polyenes, antifungal antimetabolites and echinocandins.Conclusions: Antifungal agents are highly efficacious.For successful treatment outcomes, it is crucial to determine the optimal dosage, monitor pharmacokinetics parameters and adverse effects, and individualized therapeutic monitoring.Despite potent antifungal medications, ICIs and IAIs continue to be serious infections with high mortality rates.Pre-emptive therapy has been used for IAIs.Most guidelines recommend voriconazole as initial therapy of invasive aspergillosis in most patients, with consideration of combination therapy with voriconazole plus an echinocandin in selected patients with severe disease.The challenge is to identify critically ill patients at high risks of ICIs for targeted prophylaxis.Intravenous/per os fluconazole is first-line pre-emptive treatment for Candida spp.whereas intravenous micafungin or intravenous liposomal amphotericin B is alternative pre-emptive treatment.This article is part of the Challenges and strategies in the management of invasive fungal infections Special Issue: https://www.drugsincontext.com/special_issues/ challenges-and-strategies-in-the-management-ofinvasive-fungal-infections

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle