Oleogels for the Promotion of Healthy Skin Care Products: Synthesis and Characterization of Allantoin Containing Moringa-based Oleogel
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oleogelation is an efficient and emerging approach for obtaining biocompatible and biodegradable elastic semisolid crystals to be used in various cosmetic and pharmaceutical formulations. Recently, drug incorporation in oil structuring has been a promising strategy under consideration due to the effectiveness of this method. Plant oils have very beneficial characteristics for skin care and wound healing due to the presence of certain antioxidants. Methods: In this study, the oleogels of Moringa oleifera seed oil with natural polysaccharides, including pectin, chitosan, and xanthan gum, were prepared using the emulsion template method. Moringa oil was selected because it can hydrate and moisturize the skin and has great antioxidant activity. Also, the natural polysaccharides, i.e., pectin and chitosan, exhibited good gelling properties. Allantoin, which is a wound healer and eucalyptus leaf oil with antioxidant potential, was incorporated into the emulsion-based-oleogels to enhance the antioxidant and antimicrobial activity of the oleogels. Results: Allantoin and eucalyptus-loaded oleogels exhibited good antibacterial activity against E. coli. The FTIR spectra of moringa-based oleogels in the range between 3226-3422 cm-1 indicate the presence of hydrogen bonding in oleogels. Conclusion: The antioxidant potential of allantoin and eucalyptus-containing oleogel was maximized, and an IC50 value of 0.9719 μM was found. Maximum release of allantoin from oleogel was observed in the first hour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».