Characterising individuals with a substance use disorder accessing hospital‐based addiction care: Preliminary description of the outcomes for patients accessing addiction care prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individuals with a substance use disorder (SUD) often face barriers to accessing health care, resulting in unmet needs and delayed care. Hospital-based services have the potential to engage individuals with a SUD in ongoing treatment, but there is limited literature characterising this population. METHODS: The Outcomes for Patients Accessing Addiction Care study was a prospective hospital-based cohort study conducted at St. Paul's Hospital in Vancouver, Canada. Participants were recruited from January 2018 to March 2020. Data were collected through an interviewer-administered questionnaire, including socio-demographic information, substance use history and mental health screening. RESULTS: The cohort included 536 participants, with 31% aged 30-39 years, 63% identifying as White and 74% reporting male sex at birth. Nearly half of the participants were either homeless or living in single room occupancy. Use of substances more than once per week was reported for tobacco/nicotine (86%), marijuana (43%), non-medical use of prescription drugs (29%), illicit stimulants (52%) and illicit opioids (61%). DISCUSSION AND CONCLUSION: This preliminary report provides a description of a hospital-based cohort of individuals with a SUD accessing addiction care. The findings highlight demographic characteristics, mental health issues, substance use patterns and barriers to accessing services. Understanding these factors can inform the development of patient-centred interventions and improve engagement and retention in addiction care. Further research is needed to explore interventions and program effectiveness in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».