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Enregistrement W4399651288 · doi:10.1177/08912432241252617

Choosing to Stay: Building a Future for Gender-Diverse People in Saskatchewan through Stories of Hope and Belonging

2024· article· en· W4399651288 sur OpenAlexaffabout
Rachel Loewen Walker, Jake Bergen, T. Fayant‐McLeod, Kerry Marshall

Notice bibliographique

RevueGender & Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSaskTel (Canada)University of WinnipegUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyGender studiesPsychologyGerontologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper draws on the first comprehensive study of Two Spirit, trans, nonbinary, and gender-nonconforming (2STNBGN) people in Saskatchewan. Despite challenges, including rising conservatism and targeted political attacks, we temper assumptions that trans and queer people want to leave Saskatchewan for other locations where the 2STNBGN community is assumed to be bigger. Many of our participants described choosing to stay in the province as an intentional way to build community, advocate for support, and cultivate belonging. We further explore a distinctly prairie politic that includes Two Spirit and Indigiqueer projects of belonging to land and community, cross-provincial trans community organizing, and a complicated geography that supersedes binaries between urban and rural. Our research tells us that gender-diverse people on the prairies are enacted through a “grounded relationality,” a context-dependent, binary-resistant expression through place, whether that place is land, city, country, or small-town paint store. Ultimately, our research shows that despite an increasingly chilly political climate toward 2STNBGN people, Saskatchewan still bears witness to trans joy, innovative activism, and an activated trans community that is invested in a future that they are a part of.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0310,021
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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