Development of generic yoga therapy protocol for nonspecific chronic low back pain
Notice bibliographique
Résumé
A BSTRACT Objective: To develop a generic yoga therapy protocol for nonspecific chronic low back pain (NCLBP) on the basis of previous research studies. Methods: A comprehensive PubMed search was done using keywords of “yoga” and “back pain” for English-language articles published till November 2022. PubMed showed 332 results for the keywords from 1977 to 2022. Twenty-nine studies were found eligible and the consolidation of yogic techniques were used in the studies. The study compiled 72 yogic techniques, including Asana and Pranayama, from 332 articles on yoga and back pain. Out of these, 151 were not relevant to yoga or back pain. After analyzing 181 articles, 33 were selected for review for a yoga therapy protocol, with four excluded due to inability to access full-text articles. The protocol was later validated by 14 eminent yoga therapy experts across the globe from countries including Australia, France, USA, Canada, Italy, Switzerland, and India, who had a minimum of 10 years’ experience in the field. The validation of the techniques was done based on a questionnaire that required classification under three categories: (1) not necessary, (2) useful but not essential, and (3) essential. All the three categories were then segregated in decreasing order of “Essential percentage” and “Weightage percentage” and the final list developed. The cutoff was that the yogic techniques must have ≥50% of acceptance by all experts. The practices were then sequenced in order of performance and cross referenced with traditional teachings. Results: The Generic Yoga Therapy Protocol for NCLBP that has been developed through this rational and logical mechanism has 18 yogic techniques selected on the basis of weightage and essential percentage. It includes 13 standing, sitting, prone, and supine postures (Asanas), four energy modulating breathing practices (Pranayamas), and one relaxation. The Shavasan relaxation received 100% approval by all experts. Conclusion: This generic yoga therapy protocol for NCLBP was developed through a comprehensive methodology that took into account the techniques used in previous research studies and was consolidated after a method of scientific validation by 14 eminent yoga therapy experts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».