A review of per- and polyfluoroalkyl substances in biosolids: geographical distribution and regulations
Notice bibliographique
Résumé
Applying sewage sludge and biosolids to agricultural lands has become an increasingly essential aspect of sustainable waste management and circular economy as it contributes positively to nutrient recycling, soil fertility and environmental health. Due to the widespread presence of per and poly-fluoroalkyl substances (PFAS) globally, wastewater treatment plants have become a sink for PFAS. PFAS resist degradation by conventional wastewater treatment processes and are usually adsorbed to sewage sludge and biosolids. However, there have been significant concerns that land application of sewage sludge and biosolids could become a probable pathway for PFAS to enter the food chain. This article assessed the global sewage sludge/biosolids generation and country-to-country management methods through a systematic review. The global occurrence, distribution and prevalence of different classes of PFAS were assessed. We also evaluate the factors influencing PFAS contamination in sewage sludge/biosolids and the existing regulations on the upper limit of PFAS in biosolids before their disposal or application to farmland (or other usages). Additionally, most reports revealed high PFAS concentrations in influent, effluent, sewage sludge and biosolids generated worldwide. Overall, recorded PFAS concentration on a global scale varied from 2.2 to 2,156 ng/L (influents), 1.9–4,800 ng/L (effluents) and 2.1–500,000 ng/g (biosolids). While most studies focused on legacy PFAS detection, recent studies have revealed the prevalence of diPAPs in high concentrations in sewage sludge and biosolids, contributing from 40% to 95% of the total PFAS concentration. Across all PFAS classes, PFAAs and diPAPs were the dominant groups exhibiting elevated detection rates (35%–95%). Due to documented PFAS contamination in agricultural lands, rigorous regulations need to be instituted to govern the application of these biowastes on agricultural lands. However, several countries lack data on the level of PFAS in the sewage sludges they generate, and there are currently few or no regulations guiding their application to farmlands. Notably, the diPAPs class of PFAS was shown to be present in biosolids and sewage sludge; their inclusion in the list of PFAS required in standardized analytical methods and risk assessment becomes imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».