Database of tall pre‐Northridge steel moment frames for earthquake performance evaluations
Notice bibliographique
Résumé
This article describes a detailed database of tall steel moment frame buildings that are representative of the construction practices in San Francisco prior to the 1994 Northridge earthquake. The database contains design details that affect the structural performance of steel moment frames, including frame geometry, member cross‐section sizes, and gravity system characteristics. This database also captures irregularities that might impact seismic response, such as podiums, setbacks, mass concentrations (mechanical, electrical, and plumbing (MEP) floors), interrupted column lines, and atriums. The database includes information on 89 moment frame buildings, 14 of which were built before 1960 and are constructed with riveted connections, while the remaining 75 have welded flange connections like those that suffered brittle fracture during the 1994 Northridge earthquake. The buildings are further distinguished between space frame, perimeter frame, and partial space frame systems. For about half (41/89) of the buildings in the database, section sizes of representative structural members were collected, which enabled the evaluation of the seismic design, elastic, and inelastic response using computational workflows. The design diagnostics indicate that most of the buildings meet the minimum seismic strength and strong‐column weak‐beam requirements of modern building codes, even though they were not necessarily designed with this intent. On the contrary, about one‐third of the buildings do not meet the seismic design drift limit of current codes, and about half of them have weak beam‐column panel zones. This database, associated structural analysis models, and processing scripts are published at DesignSafe https://doi.org/10.17603/ds2‐wjad‐r340 to facilitate collaboration and continued development of open‐source data for high‐resolution simulations to inform risk mitigation strategies on a regional scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».