Community pharmacists as antimicrobial resistance stewards: a narrative review on their contributions and challenges in low- and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a global public health crisis that impedes the therapeutic effectiveness of available antimicrobial agents. Due to the high burden of infectious diseases and limited resources, especially trained healthcare professionals, low- and middle-income countries (LMICs) are particularly susceptible to the detrimental effects of AMR. Sometimes, as the first and last point of contact for patients seeking treatment for infections, community pharmacists can play a pivotal role in the stewardship required for AMR. This review aims to highlight the contributions made by community pharmacists in LMICs as AMR stewards. The review considers the challenges from the perspectives of limited resources, inadequate training, a lack of policies and regulations, and issues related to patient behavior. Community pharmacists in LMICs could optimize their advocacy contributions by focusing on One Health AMR stewardship. Transformational and actionable patient and population-centric antimicrobial stewardship (AMS) is feasible with the synergy of policymakers and other healthcare providers in the implementation of AMS policies and programs that support community pharmacists in their efforts to promote rational antimicrobial use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».