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Enregistrement W4399652945 · doi:10.3389/fpubh.2024.1411489

Updated global epidemiology atlas of human prion diseases

2024· article· en· W4399652945 sur OpenAlexaboutno aff
Liping Gao, Tingting Tian, Kang Xiao, Cao Chen, Wei Zhou, Dong-Lin Liang, Rundong Cao, Qi Shi, Xiao‐Ping Dong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Infectious Disease Prevention and ControlChinese Center for Disease Control and Prevention
Mots-clésBovine spongiform encephalopathyEpidemiologyFatal familial insomniaKuruDiseasePublic healthChinaTransmissible spongiform encephalopathyMedicineDemographyGeographyVirologyScrapiePathologyPrion protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Human prion disease (PrD), a group of fatal and transmissible neurodegenerative diseases, consists of Creutzfeldt–Jakob disease (CJD), kuru, fatal familial insomnia (FFI), Gerstmann-Sträussler-Scheinker disease (GSS), and variably protease-sensitive prionopathy (VPSPr). The emergence of bovine spongiform encephalopathy (BSE) in cattle and variant CJD (vCJD) has greatly threatened public health, both in humans and animals. Since the 1990's, dozens of countries and territories have conducted PrD surveillance programs. Methods In this study, the case numbers and alternative trends of different types of PrD globally and in various countries or territories from 1993 to 2020 were collected and analyzed based on the data from the websites of the international and national PrD surveillance programs, as well as from relevant publications. Results The total numbers of the reported PrD and sporadic CJD (sCJD) cases in 34 countries with accessible annual case numbers were 27,872 and 24,623, respectively. The top seven countries in PrD cases were the USA (n = 5,156), France (n = 3,276), Germany (n = 3,212), Italy (n = 2,995), China (n = 2,662), the UK (n = 2,521), Spain (n = 1,657), and Canada (n = 1,311). The annual PrD case numbers and mortalities, either globally or in the countries, showed an increased trend in the past 27 years. Genetic PrD cases accounted for 10.83% of all reported PrD cases; however, the trend varied largely among the different countries and territories. There have been 485 iatrogenic CJD (iCJD) cases and 232 vCJD cases reported worldwide. Discussion The majority of the countries with PrD surveillance programs were high- and upper-middle-income countries. However, most low- and lower-middle-income countries in the world did not conduct PrD surveillance or even report PrD cases, indicating that the number of human PrD cases worldwide is markedly undervalued. Active international PrD surveillance for both humans and animals is still vital to eliminate the threat of prion disease from a public health perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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