Is stimulation of browning of human adipose tissue a relevant therapeutic target?
Notice bibliographique
Résumé
Brown adipose tissue (BAT) and beige adipose tissues are important contributors to cold-induced whole body thermogenesis in rodents. The documentation in humans of cold- and ß-adrenergic receptor agonist-stimulated BAT glucose uptake using positron emission tomography (PET) and of a decrease of this response in individuals with cardiometabolic disorders led to the suggestion that BAT/beige adipose tissues could be relevant targets for prevention and treatment of these conditions. In this brief review, we will critically assess this question by first describing the basic rationale for this affirmation, second by examining the evidence in human studies, and third by discussing the possible means to activate the thermogenic response of these tissues in humans. Les tissus adipeux bruns (TAB) et beiges sont d’importants effecteurs de la réponse thermogène au froid chez les rongeurs. La description chez l’homme de la stimulation du captage du glucose par les TAB lors de l’exposition au froid ou après l’administration d’agonistes des récepteurs ß-adrénergiques ainsi que de la réduction de cette réponse chez les personnes souffrant de problèmes cardiométaboliques ont mené à la suggestion que les TAB et tissus adipeux beiges pourraient constituer des cibles thérapeutiques pour ces conditions. Dans cette brève revue, nous allons examiner de manière critique cette question premièrement en décrivant les fondements de cette affirmation, deuxièmement en examinant les résultats des études chez l’humain, et troisièmement en discutant les moyens applicables pour activer la réponse thermogène de ces tissus chez l’humain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».