Drug–drug interactions between gender‐affirming hormone therapy and antiretrovirals for treatment/prevention of HIV
Notice bibliographique
Résumé
Transgender persons face a greater burden of HIV compared to cisgender counterparts. Concerns around drug-drug interactions (DDIs) have been cited as reasons for lower engagement in HIV care and lower pre-exposure prophylaxis (PrEP) uptake among transgender populations. It is therefore imperative for hormone therapy, PrEP and antiretroviral therapy providers to understand the DDI potential between these therapies. Studies of tenofovir disoproxil fumarate (TDF)/emtricitabine (FTC) PrEP with feminizing hormone therapies (FHTs) show reduced plasma tenofovir concentrations, but intracellular concentrations of tenofovir-diphosphate are not reduced. Efficacy of PrEP is expected to be maintained despite this interaction. Masculinizing hormone therapies have no effect on tenofovir concentrations but may increase FTC to a nonclinically relevant extent. No interactions between FHT and cabotegravir or tenofovir alafenamide have been demonstrated. Administration of TDF/FTC PrEP has no effect on hormone levels in transmen or transwomen. PrEP is expected to be effective and safe in transpersons and should be provided to high-risk individuals regardless of gender affirming hormone use. Enzyme inducing/inhibiting antiretroviral therapy may decrease or increase, respectively, the concentrations of FHT and masculinizing hormone therapy. Unboosted integrase inhibitors or enzyme neutral non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors are not expected to affect and are not affected by gender affirming hormones and can be considered in transmen and transwomen. Overlapping toxicities including weight gain, dyslipidaemia, cardiovascular disease and bone density effects should be considered, and antiretroviral modifications can be made to minimize toxicities. Interactions between supportive care medications should be assessed to avoid chelation interactions and hyperkalaemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».