PELATIHAN MANAJEMEN USAHA DAN SOLIALISASI ALAT PEMISAH BIJI SIRSAK PADA KELOMPOK UMKM “TANI HASIL KEBUN” DI PATUK, GUNUNGKIDUL
Notice bibliographique
Résumé
Kapanewon Patuk merupakan wilayah bagian dari kabupaten Gunungkidul yang memiliki potensi besar dalam budidaya buah sirsak. Masyarakat selama ini menjual produk langsung ke pasar tradisional. Sehingga penjualan buah sirsak Rp 4.000/ kg yang membuat pendapatan yang tidak seberapa. Untuk mengatasi masalah ini, diusulkan program pengabdian yang berfokus pada pelatihan manajemen SDM dan sosialisasi produksi dengan menggunakan alat pemisah biji sirsak bagi kelompok UMKM "Tani Hasil Kebun". Program ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan petani mengolah buah sirsak menjadi produk frozen yang bernilai jual lebih tinggi, meningkatkan efisiensi dan kuantitas produksi melalui penggunaan alat pemisah biji yang dirancang khusus. Metode kegiatan ini meliputi 5 tahap yaitu observasi, identifikasi masalah, pelaksanaan pelatihan, pembuatan SOP dan jobdesk, dan pembuatan desain alat pemisah biji buah sirsak. Hasil dari kegiatan ini menjadikan produktivitas pengolahan buah sirsak menjadi lebih efisien. Estimasi pemisahan biji sirsak yang awalnya membutuhkan 15 menit untuk 1 buahnya menjadi 15 menit untuk setiap 5 kg buah. Selain itu dengan adanya alat ini akan menaikkan harga pasaran dari produk mentah menjadi produk olahan. Berdasarkan hasil dari kegiatan ini, masyarakat menjadi lebih kreatif dalam mengolah hasil panen buah sirsak. Selain itu, kegiatan ini memberikan nilai tambah pada hasil panen sirsak dengan mengubah penjualan sirsak mentah menjadi penjualan produk olahan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».