Impacts of designed vanillic acid-polymer-magnetic iron oxide nanocomposite on breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
The engineered nano-vehicle was constructed using magnetic iron oxide nanoparticles (MIONs) and chitosan (CTS) to stabilize anticancer agent vanillic acid (VNA) which was loaded on CTS-coated MIONs nanocarrier, and more importantly, to achieve sustained VNA release and subsequent proper anticancer activity. The new thermally stable VNA-CTS- MIONs nanocomposite was spherical with a middle diameter of 6 nm and had a high drug loading of about 11.8 %. The MIONs and resulting nanocomposite were composed of pure magnetite and therefore, were superparamagnetic with saturation magnetizations of 53.3 and 45.7 emu.g −1 , respectively. The release profiles of VNA from VNA-CTS-MIONs nanocomposite in different pH values were sustained and showed controlled pH-responsive delivery of the loaded VNA with 89 % and 74 % percentage release within 2354 and 4046 min at pH 5 and 7.4, respectively, as well as were in accordance with the pseudo-second-order model. The VNA-CTS-MIONs nanocomposite treatment at diverse concentrations remarkably decreased the viability and promoted ROS accumulation and apoptosis in the MDA-MB-231 breast cancer cells. Hence, it can be a propitious candidate for the management of breast cancer in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».