Textile‐based high‐gain bow‐tie antenna using metamaterials for medical applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a high‐gain wearable circularly polarized bow‐tie antenna (WCPBTA) with metamaterial unit‐cells and 5 pins (5Ps) technique for telemedicine applications such as telemonitoring the elderly or the patients especially for emergency conditions of contagious diseases. The frequency range of the proposed antenna is 5.725–5.850 GHz, which belongs to the unlicensed‐national information infrastructure (U‐NII‐3) for the industrial, scientific, and medical (ISM) sub‐channels. A light‐weight and flexible felt with dielectric constant ε r = 3, thickness 1.27 mm, and tan ( δ ) = 0.0095 is used as the substrate for patient comfort and wearability. The overall dimensions of the proposed antenna are 64 × 62 × 1.27 mm 3 or 0.102 λ g 3 at 5.8 GHz. The maximum simulated gain at 5.8 GHz is 8.25 dB, which is more than 4 dB compared to that of the original bow‐tie antenna. Besides, the axial ratio (AR) and the specific absorption rate (SAR) are also analyzed, which meet the perfect requirement for medical applications. The fabricated prototype of the antenna shows good compatibility between simulation and measurement results. These characteristics make the proposed WCPBTA a good choice for wireless body area networks (WBANs) in telemonitoring applications especially with the aim of preventing the spread of contagious diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».