A Rapid Review of Designing a Code of Practice for the Music Industry and Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary music industry is composed of numerous therapeutic resources, small-scale interventions, technological solutions, triage services, and more. The aim of this rapid review is to identify the mental health issues that members of the music industry may experience, and what will inform the development of a music industry “code of practice” for mental health. Research undertaken internationally within the music industry since the 2016 “Can Music Make You Sick?” study has identified that members of the UK music industry community experience negative mental health symptoms notably more than other industries. Negative mental health symptoms within this review can be defined as panic attacks and/or high levels of anxiety and/or depression. A code of practice is a set of written regulations issued by a professional association or an official body that explains how people working in a particular profession should behave. A code of practice helps workers in a particular profession to comply with ethical and health standards. A code of practice within the contemporary music industry would provide a framework within which music industry members can work. Music industry members are defined herein as anyone involved in and/or working in the music industry. It is important to make this clarification, as many of the studies around mental health in the music industry focus on musicians, whereas all roles in the music industry have the potential to struggle with their mental health. The literature identified fundamental problems relating to mental health and the music industry. Help Musicians’ “Can Music Make You Sick?” study from 2016 found that from over 2,000 respondents, 69% of musicians suffered from depression. In Canada, a small study of 50 respondents found that 20% disclosed suicidal thoughts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,322 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».