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Enregistrement W4399658007 · doi:10.1016/j.epsl.2024.118845

Contribution of Saharan dust to chemical weathering fluxes and associated phosphate release in West Africa

2024· article· en· W4399658007 sur OpenAlexaff
Germain Bayon, Eduardo Garzanti, Pedro Dinis, Daniel Beaufort, Jean‐Alix Barrat, Yoan Germain, Anne Trinquier, Marta Barbarano, Brume Overare, Olusegun Adeaga, Nadine Braquet

Notice bibliographique

RevueEarth and Planetary Science Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer
Mots-clésWeatheringGeologyEarth scienceGeochemistryMineral dustPhosphateAstrobiologyMeteorologyAerosolGeographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huge amounts of mineral dust are produced in northern Africa, representing the largest source of aerosols worldwide. Transatlantic dust transport is known to fertilize soils as far as in the Amazon Basin. Yet, the influence of Saharan dust on chemical weathering fluxes and associated nutrient release in West Africa remains largely overlooked. To address this issue, we analysed clay fractions (<2 µm) of river sediments ( n = 37) from across the Niger River basin - the largest river system in West Africa - using neodymium and hafnium isotope compositions as proxies for provenance (ε Nd ) and chemical weathering (Δε Hf CLAY ). Compared to previously published data for corresponding sand fractions, measured ε Nd values indicate significant size-dependent decoupling for Nd isotopes in most samples, with ε Nd differences between clay and sand fractions yielding values as great as ∼26 ε-units. Using mixing models, we show that this discrepancy reflects the overwhelming presence in the studied clay fractions of Harmattan dust blown from the Bodélé Depression in Chad, which we estimate to account for about 40 % of the fine-grained sediment load exported to the Gulf of Guinea. Additionally, significant Δε Hf CLAY variability occurs across the Niger catchment, partly explained by the presence of zircon in clay-size fractions, but also by preferential alteration of dust-borne accessory phosphate minerals in the subtropical regions of the watershed. Based on these results, we propose that Saharan dust plays a major role in controlling regional patterns of chemical weathering in West Africa, suggesting that enhanced wet deposition of mineral dust in shield areas dominated by transport-limited weathering regime can result in a large increase in weatherability and associated release of phosphorus. These findings have general implications for the importance of mineral aerosols in controlling sediment yield and the supply of weathering-derived nutrients to continental areas bordering large subtropical deserts worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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