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Enregistrement W4399661059 · doi:10.32388/7txhrx

Review of: "Measurement Mechanics"

2024· peer-review· en· W4399661059 sur OpenAlexaff
David C. Schneider

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The context of this manuscript is metrology, defined as the study of measurement.Within this scope, metrology focuses on the setting of standards.In 1795, French revolutionaries proposed standards for length, volume, weight, and money.In 1875, France established a permanent body to oversee the Bureau Internationale des Poids et Mesures (BIPM), which defines units of measurement.More specifically, the context of this manuscript is nanometrology, the study of measurement at nano (less than 100 nm) scales.Nanometrology is a 21 st century extension of the science of measurement (Hand 2016), necessitated by the emerging capacity to measure at these scales, together with increasing applications, notably quantum computing, nanoscale engineering, and nanoscale medicine.At present, the development of protocols and standards in nanomaterials is in its early stages.It is not yet clear how these standards should be developed (Jorio and Dresselhaus 2007).A review of current techniques treats atomic structure (electron diffraction, small angle x-ray scattering, x-ray absorption spectroscopy), with listings of limitations (Herrera-Basurto and Simonet 2013).The transition from single lab to general application is still in the early stages.For example, a one-size-fits-all metrology solution for ultra-thin 2-D structures does not yet exist (Celano et al. 2024).The Measurement Mechanics manuscript addresses a problem not mentioned in current reviews of nanometrology.Measurement at nano scales necessarily disturbs the object --it can change its state (Heisenberg 1927).Nanometrology thus faces a quandary encountered in other sciences (Hand 2004 Ch4.5).In biology, for example, multiple mark-recapture studies alter the catchability of an animal and hence alter estimates of population size and mortality rates.In demography, the presence of a question about citizenship alters the probability of completion of a form.The question potentially influences answers on the form.In ethology, the presence of an observer alters the behavior of objects of study such as birds and mammals.While these examples are not quantum entanglement, the observer effect was used by Heisenberg as a physical "explanation" of quantum uncertainty (Heisenberg 1930, p20).These examples are relevant because the MM manuscript states its applicability across the sciences.How relevant, then, are Heisenberg's examples beyond quantum mechanics?One limitation is that in principle, quantum effects can be Qeios, CC-BY 4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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