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Enregistrement W4399661346 · doi:10.1016/j.radphyschem.2024.111929

Advances in transition metals and rare earth elements doped ZnO as thermoluminescence dosimetry material

2024· article· en· W4399661346 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRadiation Physics and Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoluminescenceDopingMaterials scienceThermoluminescent dosimeterAtomic numberRare earthDosimetryElectronIrradiationThermal stabilityRadiationOptoelectronicsNanotechnologyRadiochemistryDosimeterLuminescenceChemistryOpticsAtomic physicsPhysicsMetallurgyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The numerous benefits like smaller size, easy handling, quicker readouts and cost effectiveness render TLDs as prominent radiation dose measuring instruments. Zinc Oxide (ZnO) is well recognized among these TLD materials due to its remarkable post exposure glow properties. Moreover, along with reasonable TL properties it inherently shows good mechanical and chemical stability, non-toxic and non-hygroscopic nature. However, in comparison to its contemporaries it lacks in sensitivity when exposed to low radiation doses and exhibits moderate fading effects. These draw backs stem from ZnO electronic nature i.e. availability of low number of radiation responding electrons along with trapping centers which can retain these electrons and are responsible for thermal assisted glow curve. One of the solutions is doping it with high atomic number metallic ions. Transition metals (TM) and rare earth (RE) elements doped ZnO materials show promising results i.e. doped ZnO shows improved TL response i.e. more linearity, better stability and less fading. As TM and RE doped ZnO appears to be promising TLD materials, this review provides an overview of research on TL characteristics of TM and RE doped ZnO materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle