Integrating phase change materials and spontaneous emulsification: In-situ particle formation at oil–water interfaces
Notice bibliographique
Résumé
The properties of interfaces between two immiscible fluids, as engineered by interfacial materials, are crucial in various processes, including printing, coating, and multiphase flow in porous media. Interfacial materials, such as surface-active molecules and particles can be adsorbed from the bulk fluid phases to the interface or formed in-situ at the interface. In this study, we develop a methodology to form soft or stiff silica-based particles in situ at the oil-water interface through coupling of phase change materials and spontaneous emulsification. This process is demonstrated by introducing a heptane micellar solution that spontaneously generates a microemulsion phase when in contact with an aqueous phase. Micron-sized droplets, consisting of an aqueous silicate precursor mixture, undergo a sol–gel reaction, leading to the generation of colloidal-sized particles. SEM micrographs and confocal images of dried samples, taken from the aqueous-heptane interface, reveal the formation of particles post-gelation. The in-situ formation of stiff (or gel-like) particles can be characterized through the dynamics of evaporation, where a significant reduction in the heptane evaporation rate is observed. This particle generation method, utilizing phase change materials and emulsion templates, is spontaneous, energy-efficient, and enables particle formation at the interface at a predetermined time. Our findings offer valuable insights for the fabrication of interfacial materials with tailored properties and controlled timing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».