Trust Us - We Are the (Covid-19 Misinformation) Experts: A critical scoping review of expert meanings of ‘misinformation’ in the Covid era
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since the WHO declared Covid-19 a pandemic, prominent social actors and institutions have warned about the threat of misinformation, i.e., false or misleading information, calling on the public to join in a global crusade against it. However, neither the premises underlying expert claims nor the standards that experts use to identify truth from falsehood have been appraised. Objectives: We conducted a critical scoping review of the medical and social scientific literature, examining what this literature means by misinformation. Methods: We followed the framework of Arksey and O’Malley for scoping reviews informed by the critical perspective of the “what is the problem represented to be” approach to policy analysis. Medical sources were identified from PubMed and from three medical journals - the British Medical Journal, The Lancet, and the New England Journal of Medicine – and social science sources were identified from the journal Social Science & Medicine and from within refereed publications of self-identified and socially recognized “misinformation experts”, using a specified combination of search terms (e.g., “covid-19”; “misinformation”). Data were charted independently by two researchers. The protocol was registered in Open Science Frame. Findings: Across the data, we found that verifiability relied largely on the claims of socially recognized epistemic authorities to the exclusion of independent evidentiary standards. Further, “epistemic authority” did not depend on subject matter expertise, but rather on a new type of “expertise” - in misinformation itself. Finally, policy solutions to the alleged threat that misinformation poses to democracy and human rights called for, paradoxically, suppressing information unverified, and debate unmanaged, by experts, in the name of protecting democracy and rights. Notably, we identified no pockets of resistance to these dominant meanings and uses. Conclusions: We assess the implications of our findings for democratic public policy, and for fundamental rights and freedoms. The study is part of a larger project examining geopolitics, medicalization, and social control in the Covid era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,230 | 0,531 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,016 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».