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Enregistrement W4399662669 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.2612

Pharmacodynamic (PD) and immunophenotyping analyses of ATR inhibitor (ATRi) tuvusertib + ATM inhibitor (ATMi) lartesertib in a phase Ib study in patients with advanced unresectable solid tumors.

2024· article· en· W4399662669 sur OpenAlexaff
Valentina Boni, Timothy A. Yap, Enrique Sanz Garcia, Anthony W. Tolcher, Giuseppe Sessa, Giuseppe Locatelli, Angela A. Manginelli, Aslihan Gerhold‐Ay, Burak Kürsad Günhan, Gregory Pennock, Jatinder Kaur Mukker, Ioannis Gounaris, Elena Garralda

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacodynamicsImmunophenotypingSolid tumorPharmacokineticsCancer researchInternal medicineCancerImmunologyFlow cytometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2612 Background: Ataxia telangiectasia-mutated (ATM) and Rad3-related (ATR) protein kinases orchestrate the DNA damage response. A synthetic lethal relationship between ATR and ATM genes in cancer has been described1 and ATMi synergistically potentiate the efficacy of ATRi in vitro and in vivo.2 The combination of tuvusertib + lartesertib was investigated in Part A1 of the open-label, multicenter study DDRiver Solid Tumors 320 in patients with advanced unresectable solid tumors. Here, we report results of the PD and immunophenotyping analyses. Methods: PD analysis comprised γ-H2AX in serial blood samples, stimulated ex vivowith 4-NQO, bleomycin, or controls. Flow cytometry was used to measure target inhibition via γ-H2AX modulation in the CD45+ lymphocytes fraction and to explore the effect of tuvusertib + lartesertib on the immunophenotype (myeloid-derived suppressor cells, T and B lymphocytes, monocytes, and natural killer cells subsets) in serial blood samples. Pharmacokinetic samples were analyzed by a validated bioanalytical liquid chromatography/mass spectrometry method. Time-matched blood samples were collected at baseline, 1, 3, 6, and 24 hours after first tuvusertib and lartesertib administration on days 1 and 8 of cycle 1 for the γ-H2AX analysis, and on days 1 and 15 of cycles 1 and 2 before treatment for immunophenotyping. Results: Immunophenotyping data and γ-H2AX levels were obtained from 41 and 34 patients, respectively. For tuvusertib, complete or almost complete target inhibition was seen at 1–6 hours after treatment, followed by a rebound above baseline after 24 hours, on both days 1 and 8 at doses of 130 and 180 mg once daily (QD). For lartesertib, a variable target inhibition of approximately 50 % on average was seen across all time points at doses of 100, 150 and 200 mg QD. No target inhibition was seen for tuvusertib at 90 mg QD and lartesertib at 50 mg QD (cohort 1). Tuvusertib + lartesertib induced a transient decrease of monocytes and natural killer (NK) cells, with partial or complete recovery to baseline levels during treatment breaks in schedules of 2 weeks on treatment followed by a treatment break of 1 or 2 weeks, respectively. Conclusions: Tuvusertib and lartesertib combination PD outcomes were in line with respective monotherapy observations.3,4 The combination did not cause any consistent change in the levels of immune cell subsets at all dose levels tested, except a mild, transient decrease in monocytes and NK cells, in line with the tuvusertib monotherapy observations. 1. Kantidze et al., Trends Cancer 2018;4(11):755–68. 2. Turchick et al., Mol Cancer Ther 2023;22(7):859–72. 3. Yap et al., Ann Oncol 2022;33(suppl_7):S197–S224. 4. Siu et al., Cancer Res 2023;83(8_Suppl):CT171. Clinical trial information: NCT05396833 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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