Spatial updating of gaze position in younger and older adults – A path integration-like process in eye movements
Notice bibliographique
Résumé
Path integration (PI) is a navigation process that allows an organism to update its current location in reference to a starting point. PI can involve updating self-position continuously with respect to the starting point (continuous updating) or creating a map representation of the route which is then used to compute the homing vector (configural updating). One of the brain areas involved in PI, the entorhinal cortex, is modulated similarly by whole-body and eye movements, suggesting that if PI updates self-position, an analogous process may be used to update gaze position, and may undergo age-related changes. Here, we created an eyetracking version of a PI task in which younger and older participants followed routes with their eyes as guided by visual onsets; at the end of each route, participants were cued to return to the starting point or another enroute location. When only memory for the starting location was required for successful task performance, younger and older adults were generally not influenced by the number of locations, indicative of continuous updating. However, when participants could be cued to any enroute location, thereby requiring memory for the entire route, processing times increased, accuracy decreased, and overt revisits to enroute locations increased with the number of locations in a route, indicative of configural updating. Older participants showed evidence for similar updating strategies as younger participants, but they were less accurate and made more overt revisits to mid-route locations. These findings suggest that spatial updating mechanisms are generalizable across effector systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».