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Enregistrement W4399662998 · doi:10.1016/j.marpolbul.2024.116557

Anthropogenic stressors and the marine environment: From sources and impacts to solutions and mitigation

2024· review· en· W4399662998 sur OpenAlexaff
Angelina L. Hajji, Kelsey Lucas

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorEnvironmental scienceOceanographyEnvironmental resource managementGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human-released contaminants are often poorly understood wholistically in marine ecosystems. This review examines the sources, pathways, impacts on marine animals, and mitigation strategies of five pollutants (plastics, per- and polyfluoroalkyl substances, bisphenol compounds, ethynylestradiol, and petroleum hydrocarbons). Both abiotic and biotic mechanisms contribute to all five contaminants' movement. These pollutants cause short- and long-term effects on many biological processes genetically, molecularly, neurologically, physiologically, reproductively, and developmentally. We explore the extension of adverse outcome pathways to ecosystem effects by considering known inter-generational and trophic relations resulting in large-scale direct and indirect impacts. In doing so, we develop an understanding of their roles as environmental stressors in marine environments for targeted mitigation and future work. Ecosystems are interconnected and so international collaboration, standards, measures preceding mass production, and citizen involvement are required to protect and conserve marine life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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