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Enregistrement W4399663116 · doi:10.1117/12.3019692

METIS high-contrast imaging: from final design to manufacturing and testing

2024· article· en· W4399663116 sur OpenAlexaboutno aff
Olivier Absil, Matthew A. Kenworthy, Christian Delacroix, Gilles Orban de Xivry, Lorenzo König, Prashant Pathak, David Doelman, Emiel H. Por, Frans Snik, Joost van den Born, F. Cantalloube, Alexis Carlotti, Benjamin Courtney-Barrer, Pontus Forsberg, Mikael Karlsson, Thomas Bertram, R. van Boekel, Dennis Dolkens, M. Feldt, Adrian M. Glauser, É. Pantin, Sascha P. Quanz, Felix Bettonvil, Bernhard R. Brandl

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésMetisContrast (vision)Computer scienceArtificial intelligenceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mid-infrared ELT Imager and Spectrograph (METIS) is one of the first-generation scientific instruments for the ELT, built under the supervision of ESO by a consortium of research institutes across and beyond Europe. Designed to cover the 3 to 13 μm wavelength range, METIS had its final design reviewed in Fall 2022, and has then entered in earnest its manufacture, assembly, integration, and test (MAIT) phase. Here, we present the final design of the METIS high-contrast imaging (HCI) modes. We detail the implementation of the two main coronagraphic solutions selected for METIS, namely the vortex coronagraph and the apodizing phase plate, including their combination with the high-resolution integral field spectrograph of METIS, and briefly describe their respective backup plans (Lyot coronagraph and shaped pupil plate). We then describe the status of the MAIT phase for HCI modes, including a review of the final design of individual components such as the vortex phase masks, the grayscale ring apodizer, and the apodizing phase plates, as well as a description of their on-going performance tests and of our plans for system-level integration and tests. Using end-to-end simulations, we predict the performance that will be reached on sky by the METIS HCI modes in presence of various environmental and instrumental disturbances, including non-common path aberrations and water vapor seeing, and discuss our strategy to mitigate these various effects. We finally illustrate with mock observations and data processing that METIS should be capable of directly imaging temperate rocky planets around the nearest stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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