Childhood Gender Diversity and Mental Health: Protocol for the Longitudinal, Observational Gender Journey Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prepubertal transgender, nonbinary, and gender-diverse (TGD) children (ie, those asserting gender identity, expressing gender-role behavior outside of culturally defined norms for their sex registered at birth, or both) are presenting in greater numbers to pediatric gender clinics across the United States and abroad. A large subset of TGD children experiences gender dysphoria, that is, distress that arises from the incongruence between gender identity and sex registered at birth. A lack of consensus exists regarding care for prepubertal TGD children due, in part, to a dearth of empirical research on longitudinal developmental trajectories of gender identity, role behavior, and gender dysphoria (when present). OBJECTIVE: The objective of this National Institutes of Health-funded study is to provide evidence to inform clinical care for prepubertal TGD children by establishing a US longitudinal cohort (N=248) of prepubertal TGD children and their caregivers that is followed prospectively at 6-month intervals across 18 months. METHODS: At each timepoint, clinical and behavioral data are collected via web-based visit from child and caregiver reporters. Latent class analysis, among other methods, is used to identify subgroups and longitudinally characterize the gender identity and gender-role behavior of TGD children. These models will define longitudinal patterns of gender identity stability and characterize the relationship between TGD classes and mental and behavioral health outcomes, including the moderating role of social gender transition (when present), on these associations. RESULTS: Baseline data collection (N=248) is complete, and the identification of TGD subgroups based on gender identity and expression using latent class analysis is anticipated in 2024. The completion of all 4 waves of data collection is anticipated in July 2024, coinciding with the start of a no-cost study extension period. We anticipate longitudinal analyses to be completed by winter 2024. CONCLUSIONS: Through a longitudinal observational design, this research involving prepubertal TGD children and their caregivers aims to provide empirical knowledge on gender development in a US sample of TGD children, their mental health symptomology and functioning over time, and how family initiated social gender transition may predict or alleviate mental health symptoms or diagnoses. The research findings have promise for clinicians and families aiming to ensure the best developmental outcome for these children as they develop into adolescents. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/55558.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».