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Enregistrement W4399663276 · doi:10.1117/12.3020544

Final mechanical design of the Gemini Infrared Multi-Object Spectrograph (GIRMOS) cryostat

2024· article· en· W4399663276 sur OpenAlexaff
Saugata Dutt, Suresh Sivanandam, Simon Paquin, Gavin Hay, В. А. Решетов, Daniel Hofstadter, Badi Ebrahimifard, Shaojie Chen, Patrick Nkwari, Marc-André Boucher, Simon Thibault, Jean-Thomas Landry, Sarik Jeram

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryostatSpectrographInfraredComputer scienceObject (grammar)OpticsPhysicsAstronomyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we discuss the final mechanical design of the GIRMOS Cryostat. GIRMOS is an adaptive optics fed multi-object Integral-Field Spectrograph (IFS) with a parallel imaging capability and will be installed at the Gemini North Observatory. This instrument includes four identical spectrograph channels arranged symmetrically around a central optical axis which provides it with a multiplexing capability. GIRMOS has an object selection sub-assembly (OSEL) located upstream of the spectrographs which contains four motorized fold mirror assemblies that can scan the incoming light from the telescope to look at four separate sections of the sky simultaneously or can combine their efforts to look at a single larger section of the sky in a tiled mode. Each of the four individual IFS beams from the OSEL assembly is directed into the instrument Cryostat via its dedicated optical entrance window. Within the Cryostat each IFS beam moves through an anamorphic relay, an optical image slicer assembly, and eventually makes it to a spectrograph unit. In this paper, we will provide some details regarding the vacuum chamber design that houses the spectrographs, the design of the internal support structure, the opto-mechanical packaging of the IFS along with some of the thermal load mitigation techniques employed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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