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Enregistrement W4399663344 · doi:10.1117/12.3020642

GPI 2.0: upgrade status of the Gemini Planet Imager

2024· article· en· W4399663344 sur OpenAlexaff
Jeffrey Chilcote, Quinn Konopacky, Randall Hamper, Bruce Macintosh, Christian Marois, Dmitry Savransky, Rémi Soummer, Jean‐Pierre Véran, Guido Agapito, Arlene Aleman, Marco Bonaglia, Marc-André Boucher, Joel Burke, Vincent Chambouleyron, Robert J. De Rosa, Clarissa Do Ó, Jennifer Dunn, Matthew Engstrom, Simone Esposito, Guillaume Filion, Joeleff Fitzsimmons, Oyku Galvan, Daniel A. Kerley, Jean-Thomas Landry, Olivier Lardière, Daniel Levinstein, Mary Anne Limbach, Jérôme Maîre, Anna Matzner, Teo Močnik, Bryony Nickson, E. Nielsen, Jayke S. Nguyen, Meiji M. Nguyen, Saavidra Perera, Dillon Peng, Marshall D. Perrin, Emiel H. Por, Laurent Pueyo, Carlos Quiroz, Fredrik T. Rantakyrö, Brian Sands, Andreas Seifahrt, Garima Singh, Ed Wolf

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAstronomical Observations and Instrumentation
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpgradePlanetAstrobiologyComputer scienceAstronomyPhysicsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gemini Planet Imager (GPI) is a dedicated high-contrast imaging facility instrument. After six years, GPI has helped establish that the occurrence rate of Jovian planets peaks near the snow. GPI 2.0 is expected to achieve deeper contrasts, especially at small inner working angles, to extend GPI’s operating range to fainter stars, and to broaden its scientific capabilities. GPI shipped from Gemini South in 2022 and is undergoing an upgrade as part of a relocation to Gemini North. We present the status of the upgrades including replacing the current wavefront sensor with an EMCCD-based pyramid wavefront sensor, adding a broadband low spectral resolution prism, new apodized-pupil Lyot coronagraph designs, upgrades of the calibration wavefront sensor and increased queue operability. Further we discuss the progress of reintegrating these components into the new system and the expected performance improvements in the context of GPI 2.0’s enhanced science capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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