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Enregistrement W4399666082 · doi:10.1109/jestpe.2024.3414491

Direct Phase-Shift-Angle Optimization Strategy for DAB Converters’ Efficiency Enhancement Based on Fundamental Extended Phase-Shift Modulation

2024· article· en· W4399666082 sur OpenAlexaff
Hao Li, Chonghui Song, Xiaolong Zhao, Haifeng Zhang, Mixin Wang, Guangdi Li, H. Z. Guo, Nie Hou

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Liaoning ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésConvertersModulation (music)Phase modulationPhase (matter)Materials scienceElectronic engineeringControl theory (sociology)PhysicsComputer sciencePower (physics)EngineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dual-active-bridge (DAB) converter is widely employed in dc conversion owing to its symmetrical structure, ease of operation, and high efficiency. However, its efficiency decreases under light-load conditions, especially when the voltages are severely mismatched with the transformer. This article proposes a fundamental extended phase-shift (FEPS) modulation method based on the frequency-domain model to improve light-load efficiency. This strategy can not only improve the converter efficiency but also resolve the difficulty of determining the peak current in the time-domain model inherent to EPS modulation. Moreover, based on the optimization results and exploiting monotonicity, a direct phase-shift-angle optimization (DPO) strategy is further proposed, which can reduce the computation of the DAB system. Experiments are conducted on a small experimental platform and compared with several existing optimization methods. The experimental results of efficiency tests verify the effectiveness of the FEPS modulation and DPO method proposed in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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