Efficacy and Implementation Planning Across the Veterans Affairs Polytrauma System of Care: Protocol for the REACH Intervention for Caregivers of Veterans and Service Members With Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The responsibility of care for Veterans and Service Members (V/SMs) with traumatic brain injury (TBI) often defaults to informal family caregivers. Caregiving demands considerable knowledge, skill, and support to facilitate the health and well-being of V/SMs and themselves. Persistent and common TBI caregiver issues include strain, depression, and anxiety. While evidence-based, brief interventions have been developed and implemented for family caregivers in Veteran neurodegenerative populations, few interventions have been developed, adapted, or tested to support the unique needs of caregivers of V/SMs with TBI. OBJECTIVE: This study will adapt and test an evidence-based, personalized, 6-session telehealth caregiver intervention, "Resources for Enhancing All Caregivers' Health" (REACH), to meet the unique needs of caregivers of V/SMs with TBI. If successful, a community-based participatory research team will develop an implementation plan to roll out REACH TBI across the national Veterans Affairs Polytrauma System of Care. METHODS: This mixed methods, crossover waitlist control clinical trial will use a Type 1 Hybrid Effectiveness-Implementation approach to adapt and then test the effects of REACH TBI on key TBI caregiver outcomes. RESULTS: This study was funded by the Department of Defense in September 2023. Participant enrollment and data collection will begin in 2024. CONCLUSIONS: If effective, REACH TBI will be the first evidence-based intervention for caregivers of V/SMs with TBI that can be scaled to implement across the Veterans Affairs Polytrauma System of Care and fill a notable gap in clinical services. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/57692.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».