Validity of dried blood spot testing for sexually transmitted and blood-borne infections: A narrative systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Testing for human immunodeficiency virus (HIV) and hepatitis C virus (HCV) using dried blood spot (DBS) specimens has been an integral part of bio-behavioural surveillance in Canada for almost two decades, though less is known regarding the use of DBS in surveillance of other sexually transmitted and blood-borne infections (STBBI). A systematic review was conducted using a peer-reviewed search strategy to assess the current evidence regarding the validity of STBBI testing using DBS specimens. Eligibility criteria included studies reporting use of DBS specimens for STBBI testing with either commercially available or "in-house" tests in populations 15 years of age or older. Studies reporting a measure of validity such as sensitivity, specificity, positive and negative predictive values were eligible for inclusion. Quality of studies and risk of bias were assessed using the QUADAS-2 tool. A total of 7,132 records were identified. Of these, 174 met the criteria for inclusion. Among the studies that reported validity measures, a substantial proportion demonstrated high sensitivity (≥90%) in 62.5% of cases (N = 334/534 sensitivity measurements), and high specificity (≥90%) was observed in 84.9% of instances (N = 383/451 specificity measurements). However, the quality of the studies varied greatly. Our findings support the validity of the use of DBS specimens in STBBI testing where sufficient evidence was available, but validity is highly dependent on thorough method development and validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».