MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399667123 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.3104

Binimetinib and encorafenib for the treatment of advanced solid tumors with non-V600E BRAF mutations (mts): Final results of the investigator-initiated phase II BEAVER trial.

2024· article· en· W4399667123 sur OpenAlexafffund
April A. N. Rose, Jennifer Maxwell, Emmanuelle Rousselle, Melody Riaud, Chantal Tobin, Meghan Mcguire, Ian King, Tong Zhang, Zaid Saeed Kamil, Trevor J. Pugh, Marcus O. Butler, Frances A. Shepherd, Philippe L. Bédard, Natasha B. Leighl, Albiruni Ryan Abdul Razak, Aaron R. Hansen, Samuel D. Saibil, Lillian L. Siu, David W. Cescon, Anna Spreafico

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesJewish General HospitalPfizerConquer Cancer Foundation
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyMutationClinical trialSolid tumorCancer researchCancerGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3104 Background: Oncogenic non-V600E BRAF mts are present in many cancer types. Pre-clinical data indicate that some BRAF non-V600E mts can be targeted with BRAF + MEK inhibitors. The BEAVER trial was designed to test the safety and efficacy of binimetinib and encorafenib (B+E) in patients (pts) with non-V600E BRAF mts. Safety data were previously presented [ https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.08.1053 ]. Here, we present the final analysis of the efficacy and exploratory objectives. Methods: Key eligibility criteria were: pts with advanced solid tumors with non-V600E activating (Class 1 and 2) or inhibitory (Class 3) BRAF mts, and no prior BRAF/MEK inhibitors. Pts received binimetinib (45mg PO BID) and encorafenib (450mg PO daily) on a 28-day cycle until intolerable toxicity or progression. The primary objective is OR rate (ORR) as per RECIST 1.1. Secondary objectives included PFS. Log-rank test was used to assess PFS. Exploratory objectives included: development of patient derived xenograft (PDX) models, and genomic/transcriptomic profiling of tumors. Mice bearing PDXs were treated with inhibitors and tumors were measured by caliper measurement. Whole exome and RNAseq was performed on PDXs. Results: From June 2019 to Nov 2023, 27 pts were screened and 23 pts enrolled; 21 are evaluable for ORR. Tumor types were melanoma, colorectal and pancreaticobiliary (n=6 each), lung (n=2), and breast, uterine, and small bowel cancers (n=1 each).Median age was 59 yrs (range 40-73). Pts had Class 1 (n=1), Class 2 (n=9), and Class 3 (n=13) BRAF mts. Best ORR was 13% (3/23) with one confirmed PR in a pt with ampullary cancer (BRAF D594G) and unconfirmed PRs in 2 melanoma pts (BRAF G469S and K601E), 4 pts had SD as best response. The median PFS was 2.4 months (mo) in the entire cohort. BRAF mt Class was not associated with differences in PFS or ORR. TP53 was the most frequently co-mutated gene (9/23; 39%) and pts with TP53 mts experienced shorter PFS (1.8 vs. 4.0 mo, P=0.008). Pts with melanoma (4.0 mo) experienced longer PFS than pts with pancreaticobiliary (2.6 mo) colorectal (1.8 mo) or other tumor types (1.6 mo); P=0.006. PDX models were established from 9 pts, 8/9 PDXs expressed the same BRAF mt as corresponding pt tumor. Responses to B+E in BRAF mt PDX models correlated with pt tumor measurements (R=-0.63; P=0.046). RNAseq of PDXs identified PTPN11 (Shp2) and CDK4/6 as potential therapeutic targets in B+E-resistant PDXs. Combination therapies with a Shp2 inhibitor or a CDK4/6 inhibitor significantly enhanced B+E-induced tumor growth inhibition in multiple PDX models. Conclusions: B+E has only modest clinical activity in advanced cancers with non-V600E BRAF mts and resistance to B+E develops quickly. Alternative approaches incorporating Shp2 and CDK4/6 inhibitors warrant further investigation in this patient population. Clinical trial information: NCT03839342 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetMelanoma and MAPK PathwaysTravaux en français237 207