The Impact of Dispersed Nanoparticles on Long Wavelength Heat Radiation through Opaque and Transparent Passive Cooling Skylight Glass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Selecting materials for passive radiative cooling (PRC) skylights is crucial, but finding affordable options for widespread use is challenging. Åbo Akademi University (ÅAU) introduced a passive skylight enhancing heat transfer through thermal convection and radiation, effective at night but challenging for daytime use. Dispersions of randomly distributed TiO <sub>2</sub>-SiO <sub>2</sub> or ZnS-SiO <sub>2</sub> nanoparticles (NPs) were used on conventional window glasses (WG) and on long-wavelength (LW) translucent Cleartran® ZnS glasses (CG®) to control the surface temperature and absorptivity (α)/emissivity (ε) at different heat source temperatures. The tested NPs are known for their optical properties underwent testing via capturing IR imaging with a thermal camera (wavelength: 7.5-14 μm) and pyrgeometer (wavelength: 4.5-42 μm). LW heat flux measurements through the glass samples were taken on conventional WGs and CG®s, each with randomly dispersed NPs on one side, with the thermal camera or pyrgeometer positioned at different distances from the heat source. The data analysis compared heat fluxes from the different distances, forming the basis for determining glass sample LW emissivities via a mathematical model. Additionally, scanning electron microscope (SEM) analysis conducted on WG samples allowed for precise determination of NP quantity (in g/m²) and NP surface coverage (%). The results showed an average of 0.25 mg/m² for TiO <sub>2</sub>-SiO <sub>2</sub> NPs and 0.3 mg/m² for ZnS-SiO <sub>2</sub> NPs, with surface coverages approximate . Although conventional WG glass exhibited a heat flux increase when using NPs of 2 to 4 times, CG® indicated only marginal change by the NPs. The findings indicate that a larger quantity, possibly five times the current amount of NPs, may be required. Further, Vis-NIR spectrophotometry measures reflectance and transmittance in the 0.25-2.5 m range for all WGs with NPs and without NPs for comparison. Maximum reflectance is 4.20% with TiO <sub>2</sub> SiO <sub>2</sub> NPs and 1.50 % with ZnS-SiO <sub>2</sub> NPs, while transmittance is 69.6% with TiO <sub>2</sub> -SiO <sub>2</sub> NPs and 85.5 % with ZnSSiO <sub>2</sub> ZnSSiO <sub>2</sub> NPs. Solar Reflective Index (SRI) quantifies solar radiation reflection, with maximum SRI being 70.5 with TiO <sub>2</sub> -SiO <sub>2</sub> NPs and 68.2 with ZnS-SiO <sub>2</sub> NPs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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