20. Did Grandmothers Enhance Reproductive Success in Historic Populations?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human reproductive success requires both producing children and making investments in the development of offspring. To a large extent these investments are made by the parents of the child, but researchers are now looking beyond the nuclear family to understand how extended kin, notably grandmothers, enhance reproductive success by making transfers to progeny of different kinds. The extent to which kin influence fertility and mortality outcomes may vary across different socio-economic and geographic contexts; as a result, an international comparative framework is used here to sharpen our understanding of the role of kin in reproduction. This chapter assesses the role of grandmothers in fertility outcomes in a comparative historical demographic study based on data from Scandinavia and North America. The individual-level data used are all longitudinal and multigenerational, allowing us to address the impact of maternal and paternal grandmothers on the fertility of their daughters and daughters-in-law. Attending to heterogeneous effects across space and time as well as within-family differences via the use of fixed effects models, we discover broader associations of the paternal grandmother with higher fertility across the four regions. We also find a general fertility advantage associated with the post-reproductive availability or recent death of the maternal grandmother in the four populations. Important variations across regions nevertheless exist in terms of the strength of the association and the importance of the grandmother’s proximity. Our interpretation is that grandmothers were generally associated with high-fertility outcomes, but that the mechanism for this association was co-determined by family configurations, resource allocation and the advent of fertility control.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle