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Enregistrement W4399669565 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.15436

Sex Differences in the Global Prevalence of Nonsuicidal Self-Injury in Adolescents

2024· review· en· W4399669565 sur OpenAlexaff
Fiona Moloney, Jasmine Amini, Mark Sinyor, Ayal Schaffer, Krista L. Lanctôt, Rachel Mitchell

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical psychologySuicide preventionInjury preventionDemographyHuman factors and ergonomicsPoison controlMedicinePsychologyPsychiatryEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Nonsuicidal self-injury (NSSI) is a strong predictor of suicide attempts. The prevalence of NSSI has been increasing among female adolescents in North America and Europe, but less is known about trends in other geographical regions. Objective: To examine sex differences in the prevalence of NSSI among adolescents within and between geographical regions. Data Sources: MEDLINE and PsycINFO were searched using the keywords adolescents, self-injury, sex factors, and synonyms for articles published in English between January 1, 2000, and May 10, 2022. Study Selection: Studies were included if they presented original data (any study design), included adolescents aged 10 to 19 years, reported results stratified by sex, and explicitly defined self-injury as behaviors occurring without suicidal intent. Data Extraction and Synthesis: This meta-analysis was registered with PROSPERO and conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. Articles were assessed for quality by 2 independent coders (F.M. and J.A.). A random-effects model was used to calculate prevalence. Data were analyzed from July 2022 to April 2023. Main Outcomes and Measures: The prevalence of NSSI in male and female adolescents within and between regions was the main outcome. Odds ratios (OR) with 95% CIs were calculated for community samples. Results: Eight hundred and two studies were screened, and 38 were included (266 491 participants). Across 17 countries, the pooled prevalence of NSSI was 17.7% (female:male OR, 1.60; 95% CI, 1.29-1.98). NSSI was twice as prevalent among female adolescents compared with male adolescents in North America (OR, 2.49; 95% CI, 2.16-2.86) and Europe (OR, 2.08; 95% CI, 1.69-2.58), but not in Asia (OR, 1.00; 95% CI, 0.71-1.41). Conclusions and Relevance: In this meta-analysis of sex differences in global prevalence of NSSI, the female predominance of NSSI observed among adolescents in North America and Europe aligned with rising rates of suicide in these populations. The comparable prevalence of NSSI among male and female adolescents in Asia also aligned with the lower male-to-female suicide ratio compared with other countries. More research is needed to characterize regional (and potentially cultural) sex differences among adolescents with NSSI to prevent and treat the behavior and to understand the possible interplay with corresponding regional trends in suicide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,014
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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