Deciphering the Role of Microbial Extracellular and Intracellular Organic Matter in Antibiotic Photodissipation: Molecular and Fluorescent Profiling under Natural Radiation
Notice bibliographique
Résumé
This study addresses existing gaps in understanding the specific involvement of dissolved organic matter (DOM) fractions in antibiotic photolysis, particularly under natural conditions and during DOM photobleaching. Employing fluorescent, chemical, and molecular analysis techniques, it explores the impact of extracellular and intracellular organic matter (EOM and IOM) on the photodissipation of multiclass antibiotics, coupled with DOM photobleaching under natural solar radiation. Key findings underscore the selective photobleaching of DOM fractions, propelled by distinct chemical profiles, influencing DOM-mediated antibiotic photolysis. Notably, lipid-like substances dominate in the IOM, while lignin-like substances prevail in the EOM, each uniquely responding to sunlight and exhibiting selective photobleaching. Sunlight primarily targets fulvic acid-like lignin components in EOM, contrasting the initial changes observed in tryptophan-like lipid substances in IOM. The lower photolability of EOM, attributed to its rich unsaturated compounds, contributes to an enhanced rate of indirect antibiotic photolysis (0.339–1.402 h –1 ) through reactive intermediates. Conversely, the abundance of aliphatic compounds in IOM, despite it being highly photolabile, exhibits a lower mediation of antibiotic photolysis (0.067–1.111 h –1 ). The triplet state excited 3 DOM* plays a pivotal role in the phototransformation and toxicity decrease of antibiotics, highlighting microbial EOM’s essential role as a natural aquatic photosensitizer for water self-purification. These findings enhance our understanding of DOM dynamics in aquatic systems, particularly in mitigating antibiotic risks, and introduce innovative strategies in environmental management and water treatment technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».