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Enregistrement W4399670143 · doi:10.3390/v16060959

Antiviral Activity of Ag5IO6, a Unique Silver Compound

2024· article· en· W4399670143 sur OpenAlexfundno aff
M. W. Erickson, Tyler J. Boone, Patricia L. Nadworny

Notice bibliographique

RevueViruses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Nanomaterials in Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésMurine norovirusVero cellPoliovirusNorovirusAntimicrobialVirologyMicrobiologyBiologyBroad spectrumNeutralizationVirusChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pentasilver hexaoxoiodate (Ag5IO6) has broad-spectrum antimicrobial efficacy, including the long-term prevention of microbial adherence, the rapid killing of planktonic microorganisms, and the elimination of mature biofilms. This study’s goal was to determine whether it may also have antiviral activity against structurally distinct viruses. Ag5IO6 was tested following ASTM E1052-20, Standard Practice to Assess the Activity of Microbicides Against Viruses in Suspension, against adenovirus type 5, murine norovirus, poliovirus type 1, SARS-CoV-2 (original), and SARS-CoV-2 (omicron) (host cells: H1HeLa, RAW 264.7, LLC-MK2, Vero E6, and Vero E6, respectively). A 0.1 g/mL Ag5IO6 suspension was prepared and the viruses were exposed for 30 min, 4 h, or 24 h. Exposure to Ag5IO6 resulted in complete kill of SARS-CoV-2 (omicron) within 30 min, as well as complete kill of both SARS-CoV-2 (original) and the murine norovirus within 4 h. Ag5IO6 showed increasing activity over time against the adenovirus, but did not achieve a 3-log reduction within 24 h, and showed no antiviral activity against the poliovirus. These results demonstrate that Ag5IO6 has antiviral activity against medically important viruses, in addition to its well-characterized antimicrobial activity, suggesting that it may be valuable in situations where the prevention or simultaneous treatment of microbes and viruses are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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