METIS first light imager and spectrograph for the ELT: overview of the near and mid-infrared detector subsystems
Notice bibliographique
Résumé
The METIS instrument (Mid-infrared ELT Imager and Spectrograph) is one of the three first-light instruments for the ELT. It will work in the mid-infrared with a set of four different focal planes, grouped in three different subsystems: the imager (IMG) and the spectrograph (LMS) are the two scientific focal planes, and the last one, SCAO, is the dedicated adaptive optics system. In total, this instrument requires five H2RG detectors (5.3μm cutoff), one SAPHIRA detector (2.5μm) and one GEOSNAP (13.5μm). All of these detectors will be controlled by the New General Controller, second generation (NGCII). These three separate subsystems require specific tests and development : the IMG needs a fast readout for both N and LM channels, the LMS requires a mosaic of four detectors and SCAO works with one single detector operated fast for AO corrections. In this paper, we will present the challenges for the development of the detector systems of the three detector subunits in METIS. This includes the design, tests and preparations for the AIT/AIV phases that each subsystem has to go through. First, we describe the detector-specifics of all the instruments. In a second part, we go over the design challenges for these detector subunits. In the end, we will report on the current testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».