Characterization of the dark signal of the Solar Orbiter/Metis detectors
Notice bibliographique
Résumé
Metis, one of the instruments of the ESA mission Solar Orbiter (launched on 10 February 2020, from Cape Canaveral), is a coronagraph with 2 channels, capable of performing broadband polarization imaging in the visible range (580 to 640nm), and narrow-band imaging in UV (HI Lyman-α 121.6nm). It is equipped with two detectors based on CMOS APS sensors: the visible channel includes a custom CMOS sensor with direct illumination, while the UV channel is provided with an intensified camera, based on a Star-1000 rad-hard CMOS APS coupled via a 2:1 fiber optic taper to a single-stage Microchannel Plate intensifier coated with an opaque KBr photocathode and sealed with an entrance MgF2 window. Dark subtraction is a crucial step in the data reduction pipeline, thus requiring careful in-flight monitoring and characterization of the dark signal. Since it is not possible to directly acquire dark images with the visible detector, as the door of the instrument is not light-tight, an ad hoc procedure has been designed to estimate the correction to be applied. In the case of the UV detector, however, it is possible to acquire dark frames by turning off the intensifier. Due to small fluctuations occurring on the bias signal level even on short timescales, an algorithm has been developed to correct the dark matrix frame by frame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».