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Enregistrement W4399670254 · doi:10.1117/12.3019440

Adaptive optics telemetry tools for REVOLT: a deep dive into telemetry

2024· article· en· W4399670254 sur OpenAlexaff
Maaike van Kooten, Kate Jackson, Jennifer Dunn, Edward L. Chapin, Eric Steinbring, Jean‐Pierre Véran, Olivier Lardière, Dan Kerley, Tarun Kumar, David R. Andersen, Mojtaba Taheri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemetryComputer scienceAdaptive opticsRemote sensingTelecommunicationsElectrical engineeringEngineeringGeologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REVOLT (Research, Experiment and Validation of Adaptive Optics with a Legacy Telescope) is an adaptive optics (AO) system on the 1.2-m telescope at the Herzberg Astronomy and Astrophysics Research Centre which is intended to demonstrate various AO developments, technologies, and algorithms. This AO system is a platform to test the Herzberg Extensible Adaptive optics Real-time Toolkit (HEART) where new AO control features can be exercised on-sky ahead of deployment on a facility class instrument. In this paper, we present various analysis of the telemetry produced by HEART and its various wavefront-sensing arms that enable both open- and closed-loop operation including a closed-loop Shack-Hartmann wavefront sensor, a closed-loop pyramid wavefront sensor, and an open-loop Shack-Hartmann. Employing REVOLT’s single-conjugate AO configuration, we look at extracting the Fried parameter and other atmospheric parameters from the telemetry and compare the results to an in-situ Ring Image Next Generation Scintillation Sensor (RINGSS) atmospheric seeing monitor and optical turbulence profiler. Finally, we discuss the AO system’s rejection-transfer function and overall system’s performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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