Performance update of the combined GNAO+GIRMOS imaging system based on the newly-derived adaptive optics bench
Notice bibliographique
Résumé
The GNAO facility is an upcoming adaptive optics (AO) system for the Gemini North Telescope. It will deliver both wide and narrow field AO capabilities to its first light instrument GIRMOS. GIRMOS is a multi-object AO (MOAO) instrument that houses four near infrared (NIR) IFU spectrographs and a NIR imager similar to GSAOI at Gemini South. The required sensitivity of the combined system is largely driven by rapid transient follow-up AO-corrected Imaging and the required sensitivity is in part driven by the performance of the AO system. Up until recently, the estimated AO performance feeding the combined GNAO+GIRMOS imaging system was derived from models using limited information on what the actual parameters will eventually be. However, the AO system (currently called the AO Bench, or AOB) recently underwent a competitive bidding process to derive an AO design that met or exceeded our AO requirements. This work summarizes the update to the combined GNAO+GIRMOS imaging system performance based on the newly designed AOB parameters. We discuss the impact due to the changes in performance, specifically with respect to key science cases of the GNAO+GIRMOS imaging system compared to the previous models of the AO system. We also discuss the largest hurdles in terms of parameters that affect performance, such as telescope vibrations and detector quantum efficiency and our plans for mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».