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Enregistrement W4399670743 · doi:10.1113/jp284845

Inhibitory actions of melanin‐concentrating hormone in the lateral septum

2024· article· en· W4399670743 sur OpenAlexafffund
Mikayla A. Payant, Carl Duncan Spencer, Nikita K. Koziel Ly, Melissa J. Chee

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMelanin-concentrating hormoneInhibitory postsynaptic potentialSomaNeuroscienceReceptorGlutamate receptorBicucullineChemistryInternal medicineBiologyEndocrinologyCell biologyNeuropeptideGABAA receptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Melanin‐concentrating hormone (MCH) neurons can co‐express several neuropeptides or neurotransmitters and send widespread projections throughout the brain. Notably, there is a dense cluster of nerve terminals from MCH neurons in the lateral septum (LS) that innervate LS cells by glutamate release. The LS is also a key region integrating stress‐ and anxiety‐like behaviours, which are also emerging roles of MCH neurons. However, it is not known if or where the MCH peptide acts within the LS. We analysed the projections from MCH neurons in male and female mice anteroposteriorly throughout the LS and found spatial overlap between the distribution pattern of MCH‐immunoreactive (MCH‐ir) fibres with MCH receptor Mchr1 mRNA hybridization or MCHR1‐ir cells. This overlap was most prominent along the ventral and lateral border of the rostral part of the LS (LSr). Most MCHR1‐labelled LS neurons lay adjacent to passing MCH‐ir fibres, but some MCH‐ir varicosities directly contacted the soma or cilium of MCHR1‐labelled LS neurons. We thus performed whole‐cell patch‐clamp recordings from MCHR1‐rich LSr regions to determine if and how LS cells respond to MCH. Bath application of MCH to acute brain slices activated a bicuculline‐sensitive chloride current that directly hyperpolarized LS cells. This MCH‐mediated hyperpolarization was blocked by calphostin C, which suggested that the inhibitory actions of MCH were mediated by protein kinase C‐dependent activation of GABA A receptors. Taken together, these findings define potential hotspots within the LS that may elucidate the contributions of MCH to stress‐ or anxiety‐related feeding behaviours. image Key points Melanin‐concentrating hormone (MCH) neurons have dense nerve terminals within the lateral septum (LS), a key region underlying stress‐ and anxiety‐like behaviours that are emerging roles of the MCH system, but the function of MCH in the LS is not known. We found spatial overlap between MCH‐immunoreactive fibres, Mchr1 mRNA, and MCHR1 protein expression along the lateral border of the LS. Within MCHR1‐rich regions, MCH directly inhibited LS cells by increasing chloride conductance via GABA A receptor activation in a protein kinase C‐dependent manner. Electrophysiological MCH effects in brain slices have been elusive, and few studies have described the mechanisms of MCH action. Our findings demonstrated, to our knowledge, the first description of MCHR1 G q ‐coupling in brain slices, which was previously predicted in cell or primary culture models only. Together, these findings defined hotspots and mechanistic underpinnings for MCH effects such as in feeding and anxiety‐related behaviours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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