Acoustic communication in bark beetles (Scolytinae): 150 years of research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For over a century, the role of acoustic communication in the sensory ecology of bark beetles (Scolytinae) has been recognized. However, their ‘world of sound’ remains largely unexplored. Here, we review 153 years of bark beetle bioacoustics publications to summarize current knowledge, identify gaps and suggest future research directions. Our survey identified 117 publications covering 170 species. Morphological reports revealed five stridulatory organs across 125 species, with elytro‐tergal, gular‐prosternal and vertex‐pronotum mechanisms being the most prevalent for sound production. However, confirmed sound recordings exist for only 40 species. Acoustic signalling in adults is proposed to function in avoiding enemies, pair formation, sexual selection and spacing, while in juveniles, vibratory communication is proposed for gallery spacing. However, experimental evidence supporting these functions is lacking. Acoustic sensory organs remain unidentified, and comprehension of signal transmission—whether through airborne sounds or solid‐borne vibrations (or both)—is limited. Bioacoustic technologies have emerged as tools for potential management practices and are also discussed. Based on these findings, we recommend three directions for future research: (1) characterize acoustic morphology and behaviours in more species, particularly unrepresented taxa, with recordings in various contexts, preferably under natural conditions; (2) test hypotheses to explain the functions of acoustic communication through experimental and comparative phylogenetic methods and (3) investigate how sounds or vibrations are transmitted and received through behavioural and neurophysiological experiments. Advancements in bark beetle acoustic sensing and communication research will enhance our understanding of their sensory ecology and facilitate potential control measures of these fascinating insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».