Childhood Adversities and the ATTACHTM Program’s Influence on Immune Cell Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine whether maternal Adverse Childhood Experiences (ACEs) are (a) associated with increased inflammatory gene expression in mother–child dyads and (b) whether a parenting intervention (ATTACH™) moderates the association between maternal ACEs and mother and/or child inflammatory gene expression. Methods: Twenty mother–child dyads, recruited from a domestic violence shelter in Calgary, AB, Canada, were randomized into an ATTACH™ parenting intervention group (n = 9) or a wait-list control group (n = 11). Maternal ACEs were assessed. The mothers and children each provided one non-fasting blood sample after the intervention group completed the ATTACH™ program, which was assayed to quantify the Conserved Transcriptional Response to Adversity (CTRA) score, indicating inflammatory gene expression profile. Mixed-effect linear models were used, separately in mothers and children, to examine the associations between CTRA score, maternal ACEs, and the ACEs-by-intervention group interaction term. The covariates were age, sex, ethnicity, and maternal medication use. Results: Higher maternal ACEs were associated with higher child CTRA scores (b = 0.123 ± SE 0.044, p = 0.005), indicating an increased pro-inflammatory gene expression profile. The ATTACH™ parenting intervention moderated this association between maternal ACEs and child CTRA scores (b = 0.328 ± SE 0.133, p = 0.014). In mothers, the ACEs-by-intervention interaction terms were insignificant (p = 0.305). Conclusions: Maternal ACEs could exert an intergenerational impact on child inflammatory activity, and this association could be moderated by participating in the ATTACH™ parenting intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».