Developing Problematic Performance Value Scores: Binding Routine Activity Performance, Environmental Barriers, and Health Conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community design features, such as sidewalks and street crossings, present significant challenges for individuals with disabilities, hindering their physical performance and social integration. However, limited research has been conducted on the application of Universal Design (UD) to address these challenges, particularly concerning specific demographic groups and population cohorts. Understanding the influence of environmental features on physical performance is crucial for developing inclusive solutions like UD, which can enhance usability and social integration across diverse populations. OBJECTIVE: This study aims to bridge this gap by investigating the complex relationships between environmental barriers, health conditions, and routine activity performance. An index was developed to evaluate users' UD performance based on functional capacity, providing scientifically rigorous and objectively measured evidence of UD effectiveness in creating inclusive built environments. METHOD: Using data from the Problematic Activities Survey (PAS) conducted in the U.S., Canada, and Australia and targeting individuals with and without functional limitations, multinomial logit models were employed to estimate the probabilities of encountering performance problems. This analysis led to the development of the Problematic Performance Value (PPV) score. RESULTS: The results demonstrated significant disparities in PPVs across various health conditions, particularly concerning curb ramps. Individuals facing mobility issues in their legs/feet, arms/hands, or back/neck encounter more pronounced challenges, especially when curb ramps lack proper design elements. Similarly, individuals with vision impairments face heightened difficulties with traffic signals, particularly due to issues with audible signal systems. These findings underscore the importance of addressing micro-level environmental challenges to accommodate individuals with varying functional capacities effectively. CONCLUSIONS: By providing insights into the most problematic daily activities encountered by diverse populations, the PPV score serves as a valuable indicator for guiding environmental design improvements and promoting equitable space usage. This can be used to guide improved UD solutions and decide areas of concentration by providing generalized information on specific environmental features that contribute to user performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».