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Enregistrement W4399673090 · doi:10.62410/gg2zcd09

The Yoruba Rythmic Deities: A Brief Analysis of Chucho Valdés’s Use Of Yoruba Rhythms related to My Own Performance Practice

2024· article· en· W4399673090 sur OpenAlexaff
Rafael Zaldivar

Notice bibliographique

RevueMusiques, recherches interdisciplinaires : · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCuban History and Society
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYorubaImprovisationRhythmMusicalAestheticsJazzStyle (visual arts)LiteraturePianoHistoryArtVisual artsLinguisticsPhilosophyArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yoruba rhythms have been an endless source of inspiration to musicians around the world since their African birth. As the Yoruba religion has played a major role in shaping Cuban culture since the massive arrival of West African slaves on the island in the nineteenth century, a multitude of Cuban instrumentalists and composers have shown undeniable Yoruba influences. Chucho Valdés is one of the most famous figures to illustrate this phenomenon. For more than five decades, he has performed, improvised, arranged, composed, mixed, mastered and edited music that not only uses Yoruba rhythms but also strongly celebrates the general Afro-Cuban legacy. Valdés is a pioneer and model to most Cuban musicians, including myself, because he has developed a unique and personal style through the hybridization of two powerful and distinct musical genres: jazz and Afro-Cuban music. I have been greatly influenced by this pianist since I started learning music, and I believe I have been following his path in my recent quest for hybrid creative music. In this essay, I will discuss the personality of the Yoruba deities in relationship with their rhythms. Then, I will do a brief analysis of Chucho Valdés’ performance practice and use of Yoruba rhythms. Finally, I will tend to in related Chucho’s approach to my own approach. I will attempt to define and analyze both ways of approaching piano performance, improvisation, and composition and will illustrate the main differences. I will then explain why I have chosen this musical direction and sketch out my personal path within the broader perspective of contemporary jazz performance practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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