Proof of concept of the Universal Baby video innovation for early child development in Lima, Peru
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Community-based video interventions offer an effective and potentially scalable early interaction coaching tool for caregivers living in low resource settings. We tested the Universal Baby (UB) video innovation; an early interaction coaching tool using video sourced and produced locally with early child development (ECD) expert supervision. METHODS: This proof-of-concept study enrolled 40 caregivers of children ages 10-18 months assigned to intervention and control groups by health establishments in Carabayllo, Lima, Peru. Mother/child dyads received 12 weekly group health education sessions with social support. Of those, 16 caregivers also received 6 UB videos featuring brain science education and local clips of responsive, reciprocal interaction, also known as "serve and return" interaction. Survey data assessed feasibility and acceptability of the intervention. We assessed improved quality of mother/child interaction using the Parenting Interactions with Children: Checklist of Observations Linked to Outcomes (PICCOLO). RESULTS: We found the program feasible. We successfully trained the local team to produce UB videos using locally-sourced footage and delivered the videos as part of a community-based intervention. We also found it to be acceptable in that participants enthusiastically received the UB videos, reporting they enjoyed being videotaped, and learned how to recognize and appropriately respond to their child's nuanced sounds and gestures. The median change in total PICCOLO scores favored the intervention group compared to the control group. CONCLUSIONS: UB offers great potential as a sustainable, potentially scalable, and culturally appropriate tool to promote equity for child development among young children living in low resource homes globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».